Siregar, M. Tirtana and Amsal, Amsal (2020) Perencanaan Kebijakan Persediaan Produk Dengan Menggunakan Metode Probabilistik: Studi Kasus PT. Perusahaan Perdagangan Indonesia (PII). Jurnal Teknik Industri, 10 (1). pp. 31-41. ISSN 2622-5131

Text 8387-25575-1-SM.pdf Download (921kB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui peramalan dan kebijakan yang tepat untuk produk pestisida Dharmasan 500 ML supaya meredam fluktuasi permintaan dan meminimasi ongkos total persediaan. Metode-metode yang digunakan dalam penulisan tugas akhir ini adalah metode peramalan yaitu moving average, weight moving average, exponential smoothing, trend linear dan metode pengendalian persediaan probabilistik model P lost sales dan back order. Metode trend linear memiliki nilai MAPE sebesar 53% dan hasil dari total peramalan bulan Juli 2019 sampai Desember 2019 yaitu sebesar 73.751 unit pestisida. Perhitungan probabilistik model P lost sales menghasilkan safety stock sebesar 10.693 unit pestisida, kapasitas inventori maksimum sebesar 36.043 unit pestisida dan ongkos total persediaan yang dihasilkan sebesar Rp 6.451.599.205 dengan ongkos total per unit Rp 87.478. Perhitungan probabilistik model P back order menghasilkan safety stock sebesar 11.598 unit pestisida, kapasitas inventori maksimum sebesar 39.530 unit pestisida dan ongkos total persediaan yang dihasilkan sebesar Rp6.450.582.729 dengan ongkos total per unit Rp 87.465. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan masukan bagi pihak perusahaan untuk meramalkan permintaan dan melakukan pengendalian persediaan dengan metode probabilistik model P sehingga dapat merencanakan proses dagang pada suatu produk pestisida Dharmasan 500 ML.

Item Type:	Article
Uncontrolled Keywords:	Peramalan, Pengendalian Persediaan, Probabilistik Model P
Subjects:	Manajemen Persediaan
Divisions:	Publikasi Ilmiah > Jurnal Nasional
Depositing User:	Muhammad Al Akbar Era
Date Deposited:	19 Jan 2022 06:01
Last Modified:	19 Jan 2022 06:01
URI:	http://repository.poltekapp.ac.id/id/eprint/2185

Actions (login required)

View Item